Umělá inteligence (PCBA) je vysoce výkonná výpočetní platforma pro realizaci hlubokého učení a dalších algoritmů umělé inteligence. Pro dosažení různých aplikací umělé inteligence obvykle potřebují vysoký výpočetní výkon, vysokorychlostní přenosovou kapacitu dat a vysokou stabilitu.
Zde jsou některé modely vhodné pro PCBA s umělou inteligencí:
- Deska plošných spojů FPGA (flexibilní programovatelné hradlové pole):FPGAS je vysoce výkonná výpočetní platforma založená na programovatelné logické architektuře, kterou lze flexibilně přizpůsobit a která poskytuje podporu pro ultrarychlé výpočty algoritmů hlubokého učení.
- Deska plošných spojů GPU (grafické procesorové jednotky):GPU je známá metoda pro akceleraci výpočetní techniky s využitím umělé inteligence. Poskytuje velmi rychlé možnosti paralelizace dat a zlepšuje výkon v aplikacích hlubokého učení.
- Deska plošných spojů ASIC (integrovaný obvod specifický pro aplikaci):ASIC je specializovaná deska s integrovanými obvody, která se obvykle používá k dosažení specifických algoritmů a zpracování dat, čímž lze dosáhnout velmi vysokého výpočetního výkonu a energetické účinnosti.
- DSP (digitální signálový procesor) DPS:DSP PCBA se obvykle používá pro aplikace, jako je nízkoenergetické hluboké učení, rozpoznávání hlasu a zpracování obrazu. Je obzvláště užitečná pro aplikace, které vyžadují vysoce přizpůsobené algoritmy.
Stručně řečeno, deska plošných spojů (PCBA), která je vhodná pro aplikace umělé inteligence, musí zohlednit různé faktory, jako je výpočetní výkon, stabilita, rychlost zpracování dat a energetická účinnost, a vybrat nejvhodnější model na základě konkrétních scénářů aplikace.
