Artificial Intelligence (PCBA) je vysoce výkonná počítačová platforma PCBA pro realizaci hlubokého učení a dalších algoritmů umělé inteligence. K dosažení různých aplikací umělé inteligence obvykle potřebují vysoký výpočetní výkon, vysokorychlostní přenosovou kapacitu dat a vysokou stabilitu.
Zde jsou některé modely vhodné pro umělou inteligenci PCBA:
- FPGA (Flexible Programmable Gate Array) PCBA:FPGAS je vysoce výkonná výpočetní platforma založená na programovatelné logické architektuře, kterou lze flexibilně přizpůsobit a poskytuje podporu pro ultra-vysokorychlostní výpočty algoritmů hlubokého učení.
- GPU (jednotka grafického zpracování) PCBA:GPU je známá metoda zrychlení AI computingu. Poskytují velmi rychlé možnosti paralelizace dat a zlepšují výkon v aplikacích hlubokého učení.
- ASIC (Application-Specific Integrated Circuit) PCBA:ASIC je vyhrazená deska s integrovanými obvody, která se obvykle používá k dosažení specifických algoritmů a zpracování dat, které mohou dosáhnout velmi vysokého výpočetního výkonu a energetické účinnosti.
- DSP (procesor DIGITAL SIGNAL) PCBA:DSP PCBA se obvykle používá pro aplikace, jako je nízkoenergetické hluboké učení, rozpoznávání hlasu a zpracování obrazu. Je zvláště užitečné pro aplikace, které vyžadují vysoce přizpůsobené algoritmy.
Stručně řečeno, PCBA, která je vhodná pro aplikace umělé inteligence, musí vzít v úvahu různé faktory, jako je výpočetní výkon, stabilita, rychlost zpracování dat a energetická účinnost, a vybrat nejvhodnější model na základě konkrétních scénářů aplikace.
